人工智能

5个简单的技巧来超级激发您的AI提示

人工智能无处不在，但您是否充分利用了它？无论您是生成创意内容、处理数据还是像专业人士一样编码，您的人工智能只能像您提供的提示一样好。进入提示工程，这是当前人工智能领域中最热门的技能，对那些了解情况的人改变了游戏规则。

你一定听说过这句话：“垃圾进，垃圾出。”对于你的提示也是同样的道理。但是不用担心 — 我来帮你。这五个提示工程技巧能让你的人工智能轻松产生出色的结果，让你惊讶为什么你没早点学会这些技巧！

什么是即时工程？

简单来说，即时工程就像给AI提供清晰明确的指示。现在，您的AI不再需要猜测您想要什么，它可以生成令人惊叹的响应、超具体的见解，甚至专家级别的建议。对于任何认真希望从AI获得结果的人来说，这是一种秘密武器。

为什么您应该关心及时的工程？

因为糟糕的提示浪费时间。想象一下花费几个小时重新修改提示，一遍又一遍地运行模型，并且得到随机或无聊的结果。但通过一些微调，您可以解锁下一个级别的输出，而无需无尽的尝试和错误。

黑客技巧1：紧凑上下文

不要含糊不清。你的人工智能不是心灵读者，它只是一个模式匹配器。你给予的上下文越多，你的人工智能就会变得越聪明。想象一下：你正在教人工智能扮演侦探的角色，所以要提前给它线索！

无聊提示：“解释区块链。”

老板级提示：“解释区块链在分散金融方面的作用，并结合银行业的例子进行说明。”

注意到了不同吗？添加上下文可以让人工智能准确地聚焦在哪里。

黑客#2：进入角色

想要专家答案？让人工智能发挥作用。无论是数据科学家、CEO，甚至是厨师，这个小技巧可以解锁专业见解，让你大开眼界。

常见问题：机器学习中的挑战是什么？

角色扮演提示：“作为一名数据科学家，在将ML模型部署到生产环境时面临哪些挑战？”

通过将人工智能变成一名角色扮演专家，您将获得感觉类似于人类、敏捷而准确的回答。

挑战 #3: “思绪连锁” 魔术（这个会让你大开眼界）

有没有想过为什么你的AI有时会跳过步骤？这是因为你没有引导它的思维过程。思维链式提示可以让模型大声走过每一步。

快速提示："一辆列车在5小时内行驶300英里的速度是多少？"

链式思维提示：首先，确定火车每小时行驶多远。然后计算速度。给我看公式。

这就好比让人工智能像人类一样思考。结果是？更准确、更智能的答案，尤其是对于复杂问题。

技巧 #4：增加一些“如果-那么”逻辑

AI 热爱结构。 给它选项，你会得到覆盖多个角度的结果。 通过添加条件逻辑，您确保您的 AI 不会错过任何一个细节。

懒人提示：在医疗保健领域，人工智能有什么好处？

智能提示："如果目标是降低成本，人工智能如何有益于医疗保健？如果目标是改善病人的治疗效果呢？"

现在，您不再只是得到一个适合所有情况的回答，而是可以获得多维度的答案。哇！

黑客#5：不断完善，不断完善

即使是最好的提示也需要调整。不要满足于一个弱的回答— 把提示工程视为一门艺术。不断完善你的提示，直到你的 AI 掌握了完美的答案。

首先尝试：“解释电子商务中的人工智能。”

精炼提示： "解释AI如何在电子商务中推动客户个性化、欺诈检测和库存管理。"

随着每一次的改进，您正在让焦点变得更加清晰，直到人工智能完全符合您的需求。这就像训练一只小狗 - 请耐心，奖励那些完美的结果。

奖金示例：草莓戏法

这是一个古怪的例子，会让你重新思考AI“思考”的方式。

询问GPT：“单词‘草莓’中有多少个‘r’？”

如果AI将“草莓”视为一个单词，它可能会耸耸肩，猜错。但如果您使用字符级记号化（逐字母拆解），AI将计数：在“草莓”中有三个'r'。天才，对吧？

这个小技巧显示了理解标记（无论是基于单词还是字符）如何可以决定你的AI输出的好坏。

窗的未来：接下来是什么？

随着人工智能不断发展，即时工程将是你的得力工具。很快，我们将看到多模态提示，您可以引导人工智能跨越文本、图像，甚至音乐！而且谁知道呢？也许人工智能很快将帮助您实时改进您自己的提示。

最终思考：杀手级人工智能产出的秘诀

即时工程是一门艺术。这是平庸结果和惊人洞见之间的区别。无论您是内容创作者、编码者还是商业领袖，掌握这些窍门将释放您的人工智能工具的疯狂潜力。

停止浪费时间使用通用提示 - 应用这些简单但具有颠覆性的技巧，开始获得您应得的结果。